談及華為，人們可以想到很多閃耀的標簽，如鴻蒙、中國智造……
12月5日，華為在北京舉辦了“華為中國政企業(yè)務油氣礦山媒體溝通會”活動。華為中國政企油氣礦山系統(tǒng)部總經(jīng)理范濤和華為中國政企CMO邱恒出席，介紹了華為如何通過ICT技術激發(fā)油氣礦山行業(yè)新質生產(chǎn)力。
在會議現(xiàn)場，石油Link深切地感受到華為正以另一重身份強勢崛起——AI油服引領者。
據(jù)了解，11月28日，中國石油發(fā)布了700億參數(shù)昆侖大模型，推進“人工智能+”行動。在這一里程碑式的成就背后，華為不僅參與了頂層設計，還建設了昆侖視覺大模型、科學計算大模型。
11月29日，國家管網(wǎng)集團正式上線應用“管網(wǎng)”大模型，旨在通過人工智能賦能10萬公里油氣管網(wǎng)建設運營和資源配置，而華為為此提供算力底座和技術棧支持。
那么，華為究竟是如何跨越行業(yè)界限，成長為AI油服引領者，加速行業(yè)智能化發(fā)展步伐的呢？
自巴黎氣候協(xié)定簽署以來，全球能源結構在各國政府和國際組織的推動下不斷進行調(diào)整，可再生能源的發(fā)展勢頭日益強勁，帶給了傳統(tǒng)油氣行業(yè)綠色低碳轉型的巨大挑戰(zhàn)。
與此同時，全球油氣資源的劣質化趨勢也日益明顯，油氣勘探開發(fā)活動不得不從常規(guī)油氣田轉向非常規(guī)油氣田，從淺層淺水油氣田轉向深層深水油氣田，提高油氣采收率和降低生產(chǎn)成本也成了行業(yè)亟待解決的重要課題。
面對這些挑戰(zhàn)，油氣行業(yè)迫切需要通過轉型來提質增效，助力綠色低碳、能源變革。
而數(shù)字化、人工智能等新一輪技術革命的出現(xiàn)，為油氣行業(yè)尋求突破提供了契機。這些前沿技術備受矚目，吸引了國際石油巨頭以及頂尖油服企業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)參與者。
在這一波技術浪潮中，華為作為一個跨界的特殊玩家，憑借其深厚的技術創(chuàng)新實力脫穎而出。
作為全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，早在90年代，華為就開始IT建設和業(yè)務管理的變革，從IPD研發(fā)流程管理到ISC供應鏈管理，逐步建立起信息化的IT系統(tǒng)。
到2014年，華為正式啟動了數(shù)字化轉型，更是在2018年前瞻性地全面布局人工智能戰(zhàn)略。
為進一步提升團隊高效協(xié)同、快速響應客戶需求，華為中國政企油氣礦山系統(tǒng)部總經(jīng)理范濤在媒體溝通會透露，今年年初，華為將油氣、礦山行業(yè)業(yè)務進行了整合，集中資源服務全國4W+家客戶，通過拉通研、營、銷、供、服團隊，高效協(xié)同，縮短產(chǎn)業(yè)鏈條，為油氣、礦山客戶打造適配行業(yè)需求的場景化解決方案。
目前，華為油氣礦山的業(yè)務涵蓋了油氣、礦山、冶煉、化工等眾多領域。在油氣業(yè)務方面，華為已與中石油、中石化、中海油、國家管網(wǎng)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，提供端到端的ICT解決方案。
通過合作，華為將AI 、5G、云、大數(shù)據(jù)等技術和油氣行業(yè)深度融合，賦能油田勘探與生產(chǎn)、管道運輸、煉油化工、成品油零售等不同領域，助力油氣行業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型。
成功從來不是偶然，所有的厚積薄發(fā)，都有跡可循。
當前，加速推進行業(yè)數(shù)智化轉型已成業(yè)界共識，而華為成為AI油服領域的佼佼者，離不開其強大的創(chuàng)新研發(fā)能力。
數(shù)據(jù)顯示，華為公司擁有研發(fā)人員超過11萬，占比超過55.5%，近十年累計研發(fā)投入費用超過11100億元。
除此以外，華為能將數(shù)字世界帶向油氣行業(yè)，關鍵在于解決了“隔行如隔山”的跨界挑戰(zhàn)。
眾所周知，油氣行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長，工作場景復雜多變，而傳統(tǒng)的人工智能模型往往針對特定場景開發(fā)，不同小模型對應不同場景，難以在不同場景之間遷移和復制，這種高度的定制化不僅限制了模型的通用性，還將顯著增加企業(yè)的運營成本。
面對諸如此類AI在油氣礦山行業(yè)落地的難題，華為中國政企油氣礦山系統(tǒng)部總經(jīng)理范濤表示，華為針對性地研發(fā)了人工智能的新架構，采用“云邊協(xié)同”兩級架構。
通俗點來說，就是在集團側部署訓練中心，負責模型的訓練開發(fā)，在邊緣側對訓練好的模型進行推理，過程中識別并捕獲異常數(shù)據(jù)，定期或定量地送回訓練中心進一步學習和分析。
這種“邊用邊學”的循環(huán)方式，使得模型能夠不斷適應新的生產(chǎn)環(huán)境和異常情況，不僅解決了傳統(tǒng)模型定制化嚴重、泛化性差的問題，還解決了傳統(tǒng)架構中難以應對的未知挑戰(zhàn)。
2024年6月，華為正式推出工業(yè)領域的盤古大模型5.0，其基于海量數(shù)據(jù)，擁有強大的擬合能力，包括視覺大模型、預測大模型、盤古自然語言大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等在內(nèi)的多元化功能，并在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面進行了全新升級，可為油氣行業(yè)提供更加智能、高效的解決方案。
不僅如此，針對應用場景數(shù)據(jù)不足，數(shù)據(jù)收集和處理工作量巨大的挑戰(zhàn)，華為還創(chuàng)新性地打破了L0、L1、L2三層模型逐步構建的傳統(tǒng)路徑，提出了全新的大模型應用落地策略，以滿足不同類型的客戶類型和需求。
具體而言，在初始階段，可以直接通過L0大模型結合場景數(shù)據(jù)集實現(xiàn)L2場景的快速開發(fā)。隨著場景規(guī)劃分批落地后，企業(yè)收集和標注的行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速的拿來訓練L1行業(yè)模型，補足L1的能力。
正是這種以技術為基石、以客戶為中心的理念，構成了華為AI在油氣行業(yè)成功的底層密碼。
在AI技術日新月異的今天，算力、存力和運力已成為各行業(yè)革新與進步的關鍵要素。對于油氣行業(yè)而言，AI技術的融入并非一蹴而就，這三大數(shù)智化底座的全面升級顯得尤為重要。
多年來，華為憑借深厚的數(shù)智化技術積累，正逐步將其“智慧”延伸至油氣行業(yè)的各個細分領域，為行業(yè)發(fā)展AI技術提供了堅實的支撐。
以地震勘探技術為例，這兩年地震勘探為了能夠將復雜的地下情況看的更清楚，正朝著高分辨率、三維、多波多分量方向發(fā)展，采集的地震數(shù)據(jù)量龐大且復雜，部分單體數(shù)據(jù)達到PB（1024TB）級，在處理過程中甚至達到十幾個PB的數(shù)據(jù)量。
作為行業(yè)主流的地震數(shù)據(jù)處理解釋軟件，東方物探自主研發(fā)的國內(nèi)首款一體化大型軟件GeoEast，每個版本都會融入更加前沿、更加智能的物探技術，因此導致其算力、存儲需求的暴增。
為了解決這一問題，東方物探選擇與華為合作，依托其領先的算力、存力、運力資源，來提升GeoEast的處理解釋性能。
據(jù)華為中國政企CMO邱恒現(xiàn)場介紹，在存儲領域，華為構建了鯤鵬通用計算平臺，采用對稱分布式架構，并運用了集群模式、自動負載均衡及全局緩存等技術，來實現(xiàn)系統(tǒng)資源的高效管理和配置。
這一設計不僅縮短了地震資料處理的周期，還便于實現(xiàn)節(jié)點擴容以及系統(tǒng)性能和容量的線性擴展。
針對高性能計算需求，鯤鵬的計算節(jié)點與管理節(jié)點均配備了鯤鵬服務器，尤其浮點運算上的性能優(yōu)勢，有效減輕了地震資料處理中的龐大計算壓力。
而在網(wǎng)絡傳輸方面，鯤鵬實施了計算、存儲、管理三大網(wǎng)絡的獨立分離策略，即計算網(wǎng)絡采用萬兆以太網(wǎng)，管理網(wǎng)絡則使用了千兆以太網(wǎng)，而存儲網(wǎng)絡則選用了高速的10GE以太網(wǎng)或40GE IB網(wǎng)絡，以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)难杆倥c高效。
經(jīng)測試，華為鯤鵬的引入顯著提升了GeoEast的性能。以時間偏移（PSTM）和深度偏移（PSDM）為例，相同場景下鯤鵬處理速度提升2至3倍。
同樣，中石化石油物探技術研究院有限公司在信息化建設過程中，也采用了華為OceanStor海量存儲、高速核心交換機、定制化高性能服務器集群等先進核心設備，建成了中石化最大的超算中心，為高效、準確發(fā)現(xiàn)油氣資源提供算力支持。
依托這一高性能計算平臺，物探院實現(xiàn)了對海量地震數(shù)據(jù)的高速處理，大幅縮減了數(shù)據(jù)處理時間，提高了數(shù)據(jù)處理的精度和效率。
更重要的是，借助大數(shù)據(jù)技術，研究人員能從復雜的地震數(shù)據(jù)中挖掘出更多有價值的信息，為油氣勘探提供更加精準的井位建議和儲量預測，讓油氣行業(yè)邁入數(shù)智世界。
當前，數(shù)智化浪潮正以前所未有的力量席卷全球，而傳統(tǒng)油氣行業(yè)，這個一度在數(shù)字化建設上相對滯后的領域，正迎來數(shù)字化變革的全新洗禮。
正如國際能源署（IEA）發(fā)布的首份《能源數(shù)字化轉型》報告所預見的那樣，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術為能源行業(yè)的重大挑戰(zhàn)提供了全新解決方案，顯著提升了能源系統(tǒng)的安全性、效率、普及性和可持續(xù)性，促進了新商業(yè)模式的涌現(xiàn)，更在逐步重塑現(xiàn)有的能源市場格局。
2023年，華為針對千行百業(yè)復雜的數(shù)智化轉型場景，提出要讓“數(shù)智世界，一觸即達”的愿景。
華為中國政企CMO邱恒表示，華為希望通過“伙伴+華為”體系，以自主創(chuàng)新的技術、深入場景的方案、適銷易用的產(chǎn)品，配合在身邊的、貼心周到的服務團隊，以及豐富的“自身+行業(yè)標桿轉型經(jīng)驗”的復制，讓更多行業(yè)客戶與“數(shù)智世界，一觸即達”。
以國家管網(wǎng)為例，其依托華為算力底座和技術棧，成功構建了“管網(wǎng)”大模型，并上線了超過20項應用場景，覆蓋了從辦公、工程建設到生產(chǎn)調(diào)控等多個核心業(yè)務領域。這一項目還成為了油氣行業(yè)中首批通過國家相關部門行業(yè)大模型和算法“雙備案”的代表性人工智能應用。
值得一提的是，在生產(chǎn)場景中，“管網(wǎng)”大模型能夠實時診斷壓縮機組的潛在故障，推動從計劃性維檢向預知性維檢的轉變。而且，通過AI語音輸入和儀表讀數(shù)的自動識別功能，有效減輕一線員工的工作負擔，使得工作量減少了約10%。
在安全場景中，“管網(wǎng)”大模型同樣表現(xiàn)出色。它利用AI技術識別管道本體的缺陷特征，推演安全風險擴散趨勢，并精準識別LNG槽車裝運過程中的10余種危險行為，實現(xiàn)了全天候、全方位的監(jiān)管。
據(jù)透露，國家管網(wǎng)未來還將規(guī)劃建設80余個應用場景，華為也將基于在大模型、AI平臺、算力等方面的技術沉淀，繼續(xù)支持國家管網(wǎng)集團進一步提升“能源動脈”的數(shù)智化水平。
事實上，同樣的變革故事，正在油氣行業(yè)不斷上演。
目前，華為先后與中石油、中石化、中海油、國家管網(wǎng)、萬華化學簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。也和新奧、華潤、中燃等國內(nèi)眾多燃氣企業(yè)也與華為建立了緊密的合作關系，共同探索企業(yè)的數(shù)智化轉型，以提高生產(chǎn)效率，降低運營成本，提升安全運營。
或許我們可以預見，在這場重構油氣行業(yè)數(shù)智版圖的變革中，一幅智慧能源的新藍圖正逐步走進現(xiàn)實。
油氣
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