朗坤智慧基于國產(chǎn)自主可控技術(shù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備監(jiān)控等信息化手段，深度改造和升級(jí)電廠，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息的高效互聯(lián)與協(xié)同。我們的業(yè)務(wù)覆蓋智慧火電、智慧新能源、智慧水電、智慧核電等諸多發(fā)電領(lǐng)域，為發(fā)電企業(yè)提供場景化的解決方案，致力于構(gòu)建安全、高效、綠色的智慧發(fā)電生態(tài)體系，助力發(fā)電企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，達(dá)到效益提升和本質(zhì)安全。

大模型加持 | 強(qiáng)化數(shù)智應(yīng)用內(nèi)驅(qū)動(dòng)力

朗坤智慧作為國內(nèi)工業(yè)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍科技企業(yè)，憑借深厚的AI技術(shù)應(yīng)用積累，成功打造了基于大數(shù)據(jù)和大模型的工業(yè)數(shù)智平臺(tái)。

隨著大數(shù)據(jù)、大模型技術(shù)的應(yīng)用不斷深入，朗坤智慧運(yùn)行工業(yè)APP，又增加新應(yīng)用，新功能。智慧監(jiān)盤系統(tǒng)AI預(yù)警模型占比超過50%，設(shè)備性能劣化分析、性能計(jì)算、耗差分析、運(yùn)行優(yōu)化、配煤摻燒等工業(yè)App都運(yùn)用了大數(shù)據(jù)AI技術(shù)。此外，基于大模型的電廠運(yùn)行智能交互系統(tǒng)使得智慧運(yùn)行產(chǎn)品更安全，更準(zhǔn)確，更智能。

智慧監(jiān)盤輔助電廠運(yùn)行

智慧監(jiān)盤深度融合了AI模型和機(jī)理模型，對(duì)全廠、全機(jī)組、全專業(yè)、全系統(tǒng)、全設(shè)備以及全參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督和數(shù)字孿生建模分析，可提前預(yù)判運(yùn)行隱患，保障機(jī)組運(yùn)營更加安全、穩(wěn)定、可靠，極大緩解了運(yùn)行人員的監(jiān)盤壓力，提升基礎(chǔ)設(shè)備運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，目前已達(dá)到“國際先進(jìn)”的技術(shù)水平。

劣化分析監(jiān)督設(shè)備性能

對(duì)設(shè)備、系統(tǒng)運(yùn)行過程的實(shí)時(shí)監(jiān)督和分析，利用大數(shù)據(jù)挖掘、AI分析技術(shù)、專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢、劣化程度進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，在異常發(fā)生在萌芽階段就對(duì)運(yùn)行人員進(jìn)行提醒，為異常故障的分析和消除預(yù)留足夠時(shí)間，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)行過程的保護(hù)。

耗差分析助力能耗管理

基于電廠機(jī)組特性，通過性能計(jì)算、耗差分析等技術(shù)，對(duì)機(jī)組經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)分析，清晰展示整個(gè)機(jī)組復(fù)雜系統(tǒng)中各項(xiàng)單個(gè)設(shè)備、運(yùn)行參數(shù)的偏差造成的能耗損失，輔助生產(chǎn)人員實(shí)時(shí)掌握機(jī)組性能趨勢，進(jìn)而快速調(diào)整優(yōu)化策略，實(shí)現(xiàn)能耗的有效降低。

工況尋優(yōu)升級(jí)運(yùn)行效率

系統(tǒng)基于歷史穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)尋優(yōu)值作為優(yōu)化診斷的計(jì)算基準(zhǔn)和判斷依據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)變化,在線確定機(jī)組目標(biāo)工況。根據(jù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和時(shí)序預(yù)測手段，搜索最優(yōu)工況下的各設(shè)備狀態(tài)以及各可調(diào)參數(shù)，輸出目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)，指導(dǎo)運(yùn)行人員針對(duì)性地調(diào)整，實(shí)現(xiàn)機(jī)組的最優(yōu)化運(yùn)行。

冷端優(yōu)化提升機(jī)組性能

基于電廠的歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，我們運(yùn)用系統(tǒng)機(jī)理建模與機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建冷端系統(tǒng)模型，能智能分析不同大氣環(huán)境溫度和汽輪機(jī)負(fù)荷下的復(fù)雜工況，自動(dòng)推薦最佳背壓值。系統(tǒng)還提供汽輪機(jī)發(fā)電功率、凝汽器運(yùn)行壓力、空冷島耗電功率及風(fēng)機(jī)運(yùn)行頻率等多參數(shù)的最優(yōu)組合方案，共同確保電廠直接空冷機(jī)組空冷島背壓的智能可視化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)效率與效益的雙提升。

配煤摻燒深度降本增效

系統(tǒng)動(dòng)態(tài)維護(hù)燃煤數(shù)據(jù)，利用人工智能算法，提供經(jīng)濟(jì)最優(yōu)的配煤方案，指導(dǎo)磨煤機(jī)出力和燃煤加倉，實(shí)現(xiàn)燃料智能化管理。真正把配煤摻燒工作做細(xì)、做實(shí)、做精，保證機(jī)組在穩(wěn)定燃燒的前提下，最大化提高摻燒比例，并在關(guān)鍵時(shí)刻“頂”得上去、“降”得下來，滿足電網(wǎng)調(diào)峰需求。

*以上圖片數(shù)據(jù)均為模擬演示