艾默生過(guò)程控制有限公司解決方案高級(jí)顧問(wèn) 陳鵬：艾默生是一家美國(guó)公司，專注于做過(guò)程控制。傳統(tǒng)的煤電、火電、核電，這些都是典型的過(guò)程控制，包括一些傳統(tǒng)的石化，都是艾默生的客戶?，F(xiàn)在艾默生在新能源的價(jià)值鏈上有比較成熟的解決方案。

為了適應(yīng)目前的發(fā)展現(xiàn)狀，艾默生做了很多并購(gòu)。首先收購(gòu)了AspenTech，這是一家在過(guò)程先進(jìn)控制以及業(yè)務(wù)流程領(lǐng)域?qū)嵙π酆竦能浖?，包括在工業(yè)上的AI應(yīng)用也走在世界前列。Mita是做風(fēng)力發(fā)電一體化解決方案的一家公司，我們收購(gòu)以后大大加強(qiáng)了我們?cè)谛履茉搭I(lǐng)域的實(shí)力。

艾默生重新定義了自動(dòng)化市場(chǎng)，像數(shù)據(jù)采集，包括閥門、變送器、控制系統(tǒng)及無(wú)線設(shè)備，在AI大數(shù)據(jù)和人工智能的條件下，加強(qiáng)數(shù)據(jù)底座的建設(shè)，艾默生的口號(hào)是“在中國(guó)，為中國(guó)”，全部在中國(guó)生產(chǎn)。

艾默生有三大綠色行動(dòng)方案：一是公司內(nèi)部的綠色行動(dòng)，在2030年實(shí)現(xiàn)百分之百的零碳，二是為用戶制訂一個(gè)綠色的方案，三是積極尋找可能的綠色合作伙伴。

艾默生傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)在底層，在儀表和數(shù)據(jù)采集及控制系統(tǒng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代艾默生走在前面。做設(shè)備監(jiān)控，很多設(shè)備監(jiān)控的標(biāo)準(zhǔn)是由艾默生起草制訂的。AspenTech的加入為我們的過(guò)程控制和設(shè)備運(yùn)維這塊加入了工業(yè)AI的應(yīng)用。現(xiàn)階段的模型大多數(shù)在離線狀態(tài)，因此我們對(duì)于AI在過(guò)程生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)維當(dāng)中有比較慎重的考慮。它的整個(gè)流程基于一個(gè)機(jī)理運(yùn)算，或者很多化學(xué)方程，還有物理方程，它的機(jī)理占大多數(shù)。但是隨著AI能力的增加，目前最好的方法是機(jī)理和AI相結(jié)合的方式進(jìn)行管理。我們構(gòu)成了一個(gè)智能工廠全方位的解決方案，底層是艾默生比較強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集方案，因?yàn)锳I必須要有數(shù)據(jù)。艾默生研發(fā)了模擬人類的一些數(shù)據(jù)采集器，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)上傳到上層，然后在決策層借用一些人工智能的方式，尤其是儀表管理，再往上層，像APC，先進(jìn)控制、報(bào)警優(yōu)化等方面也導(dǎo)入了一些人工智能的算法。越往上，AI對(duì)于我們算法的影響越深刻。這是艾默生整體流程完整的解決方案。

風(fēng)光儲(chǔ)氫氨醇剛好是比較典型的流程行業(yè)。艾默生業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的是儀表閥門的智能運(yùn)維，已經(jīng)可以基本上做到無(wú)人化，儀表和閥門本身具備智能化的能力，它會(huì)告訴我們的操作員設(shè)備產(chǎn)生了問(wèn)題，趕快來(lái)解決問(wèn)題，產(chǎn)生了什么問(wèn)題，還包括需要如何去解決，目前來(lái)講這個(gè)軟件或者說(shuō)本身的閥門芯片已經(jīng)具備了這個(gè)技術(shù)，基本上不需要再進(jìn)行人工巡檢。

比較復(fù)雜的動(dòng)設(shè)備還有靜設(shè)備，目前基本上依靠人工?，F(xiàn)在采用艾默生或者其他的動(dòng)設(shè)備管理平臺(tái)或者動(dòng)靜設(shè)備管理，動(dòng)靜設(shè)備的診斷平臺(tái)，爭(zhēng)取在2030年左右，我們做到關(guān)鍵設(shè)備100%不需要人工巡檢。重要設(shè)備逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎矙z的方式。

靜設(shè)備這一塊更加龐大，相比泵、壓縮機(jī)，它需要診斷的數(shù)據(jù)更多，根據(jù)靜設(shè)備的不同，艾默生也開(kāi)發(fā)了一些模型，包括我們整合了Aspen原來(lái)的過(guò)程控制的模型進(jìn)行管理。

目前我們存在的問(wèn)題是，數(shù)據(jù)是海量的，但是數(shù)據(jù)還分類，我們?cè)诠S里面過(guò)程數(shù)據(jù)比較多，生產(chǎn)數(shù)據(jù)相當(dāng)豐富，但是故障數(shù)據(jù)沒(méi)有，這也給我們訓(xùn)練AI模型帶來(lái)了一定的困擾。因?yàn)榇蠹乙恢痹谧非蟀踩a(chǎn)，安全生產(chǎn)帶來(lái)對(duì)于AI的不利影響就是故障的標(biāo)志很少。所以AI從過(guò)程數(shù)據(jù)里面很難判斷什么是故障的狀態(tài)，什么是正常生產(chǎn)的狀態(tài)。我相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人腦的超級(jí)智能的發(fā)展，可以推斷出一些故障狀態(tài)。

風(fēng)光儲(chǔ)價(jià)值鏈有一張圖，這是艾默生關(guān)于新能源涉及的流程圖。首先是發(fā)電，發(fā)電以后得到氫氣，氫氣用到終端，比如氫能汽車。氫氣還有一個(gè)用途，用天然氣加氫或者把它變成氨。最后捕捉二氧化碳，可以和綠氫一起合成甲醇。藍(lán)氫也是我們關(guān)注的重點(diǎn)，包括煤電、火電還有天然氣發(fā)電，加了碳捕捉就是藍(lán)氫，這也是未來(lái)的方向。目前藍(lán)氫在國(guó)內(nèi)還是比較多的，大概95%以上都是藍(lán)氫。結(jié)合艾默生在流程行業(yè)的解決方案，在氫能的生產(chǎn)、運(yùn)輸、輸配和再加工方面有比較豐富的解決方案。

艾默生有完善的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)連接方面我們有無(wú)線的，同時(shí)積極地?fù)肀?G，我們和國(guó)內(nèi)的華為、移動(dòng)都有合作。建立了風(fēng)光儲(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字基礎(chǔ)，首先是數(shù)據(jù)采集、通訊、生產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型這塊首先著重于安全生產(chǎn)，另外是設(shè)備運(yùn)維。

蒸汽甲烷重整制氫，艾默生有一些解決方案。包括二氧化碳捕捉。煤制氫在藍(lán)氫方面我們比較擅長(zhǎng)，做控制的優(yōu)化、氣化爐的優(yōu)化，包括真空吸附，VSA的二氧化碳捕捉，提供一體化的解決方案。

氫氣盡管沒(méi)有腐蝕性，但是氫氣在管道里會(huì)發(fā)生氫脆，因?yàn)樗容^小，對(duì)于氫脆的腐蝕我們也有比較好的解決方案。

氫氣運(yùn)輸包括天然氣摻氫，包括遠(yuǎn)程的監(jiān)控，燃?xì)饩W(wǎng)絡(luò)。加氫站、氫能汽車、綠氫合成氨、氫氣和二氧化碳制甲醇，這些都是典型的可以參考的石油化工方案。