以下內(nèi)容根據(jù)論壇演講實錄進行整理。
唐夲:尊敬的各位專家、各位領導,大家下午好!今天非常容幸來參加這個論壇,也謝謝主持人段主任。今天我給大家?guī)淼氖俏覀冊谔烊粴夤芫W(wǎng)調(diào)控方面做的一些工作。首先,請工作老師幫忙放一下視頻。
(視頻播放)
剛剛其實給各位領導放了視頻,把我們整個案例做了一個簡要的介紹。實際上,我們相對做了一個天然氣調(diào)度的一個百度導航,我們是基于AI和運籌優(yōu)化的算法,結(jié)合數(shù)字孿生的技術(shù)開發(fā)了天然氣管網(wǎng)調(diào)度的軟件,來實現(xiàn)一張圖整體的監(jiān)控,并且結(jié)合生產(chǎn)、設備實時的數(shù)據(jù)以及狀態(tài)來生成一個最優(yōu)的調(diào)度的方案。
我們產(chǎn)品主要有幾個特色,一個是能夠?qū)崿F(xiàn)智能調(diào)度,這個實際上是整個我們的核心。我們當時最早做這個事情的時候,是重慶氣礦這邊找到我們,我們主要在做電網(wǎng)調(diào)控方面的工作。他們找到我們,想來找我們合作做這件事情,因為他們前面和一些,比如說互聯(lián)網(wǎng)的一些大廠,還有一些他們可能做傳統(tǒng)的石油、石化、數(shù)字化集成的公司聊這些事情,發(fā)現(xiàn)沒有人愿意來接這個事,我們分析可能互聯(lián)網(wǎng)大廠它可能不太懂垂直領域的這些業(yè)務需求,他們可能更多是提供算力或者是通用的大模型的方案,尤其是針對專業(yè)他們是缺乏這方面的一些背景的知識。一些傳統(tǒng)的集成商他們可能比較懂信息和的一些業(yè)務,但是怎么用大數(shù)據(jù)的方式來實現(xiàn)智能的調(diào)配,其實他們是缺乏手段的。所以我們整個算法就是剛剛視頻講的,我們類似于一個百度導航,我們實現(xiàn)這些廠站,在異常和檢修的情況下,尤其是管網(wǎng)輸送形成一個調(diào)度的方案。
另外,我們因為是一張圖,可以監(jiān)控這些廠站以及設備的一些數(shù)據(jù),而且我們可以做動態(tài)的模擬仿真以及三維一些仿真。
為什么氣礦他們會有這方面的需求呢?實際上我們都知道,整個我們?nèi)珖奶烊粴夤芫W(wǎng)實際上是聯(lián)網(wǎng)的,在我們西部區(qū)域,像西南、像新疆和陜甘寧這些區(qū)域,我們整個產(chǎn)氣量是非常大的,我們也有比較熟知的西氣東輸這樣的工程。我們?nèi)珖?lián)網(wǎng)的這些管線就會把西部采的這些天然氣輸送到我們東部區(qū)域去,當然了,我們國家其實可能從中亞和俄羅斯還會進口一些天然氣。
這么巨大的一些管線,實際上它經(jīng)常可能會出一些問題的,會有一些故障和異常,可能是停產(chǎn)我們來做一些檢修。那在這些檢修或者是異常的情況下,天然氣在管網(wǎng)這條路該怎么走,怎么輸送,我們怎么樣來調(diào)配它輸送的路徑以及它壓力的一些配合,實際上原來他們是用人工的方式來做。
人工的方式來做其實有一些問題,第一,他算的速度會比較慢,他不能快速的去響應故障,快速的去處置。所以,他可能算半天或者是幾個小時,或者是憑經(jīng)驗,遇到過的這種情況,憑經(jīng)驗算的比較快。但是沒有遇到過新的情況,那可能計算整個速度就非常慢了。
第二,在人工計算的情況下,他往往為了安全,為了氣體的壓力,把它壓的比較低,這樣其實是阻礙了我們天然氣管網(wǎng)輸送的能力。其實我們這個管網(wǎng)還有更大的輸送能力,但其實是沒有發(fā)揮出來的。
所以基于此,我們設計了整個的解決方案,實現(xiàn)我們原料氣和凈化氣調(diào)度的算法以及它整體的聯(lián)動。我們還有一些工礦的監(jiān)控和預警,以及智能報表分析這樣的一些核心的功能。
這是我們產(chǎn)品的一個主要架構(gòu),可以看的出來,我們的底座是基于SCADA的數(shù)據(jù),其實我們對標電網(wǎng)來講,電網(wǎng)它每一個供電單位,每一個供電局,其實它有一套SCADA,有兩套調(diào)度的系統(tǒng),一組一備。但是我們跟客戶聊發(fā)現(xiàn),其實我們點燃其的管網(wǎng)公司它只有SCADA系統(tǒng),它是沒有智能調(diào)度的系統(tǒng)。所以我們現(xiàn)在實際上做的事情算是一個市場的空白,我們基于SCADA采集的一些數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場的一些工礦的數(shù)據(jù),我們在上面開發(fā)了我們調(diào)度的算法,基于這些算法形成我們調(diào)度方案,在我們整個調(diào)度的業(yè)務的閉環(huán),也在我們整個系統(tǒng)里面去實現(xiàn)。這是我們一個基本的架構(gòu)。
從功能來講,我們剛剛也看到,我們有一個全景的地圖,我們可以給調(diào)度人員非常清晰的,知道我們各個環(huán)節(jié)是怎么樣子的。另外,我們有所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)的監(jiān)控,剛剛講我們接入了全網(wǎng)的所有的生產(chǎn)的數(shù)據(jù),另外我們可以形成非常優(yōu)化的一個調(diào)度方案,另外我們還可以提供調(diào)度的計劃以及基本的一些管理的功能。
另外,我們也是比較注重安全防護,我們要為客戶提供信息安全的保護以及數(shù)據(jù)安全的一些防護。
下面介紹一下主要的特點,第一個,我們的界面比較友好,剛剛看到。另外一個,我們有核心的一些算法。最后,我們有一些價值的體現(xiàn)。
分別介紹一下,我們目前整個的界面它是一個基于實際、真實的地理的地圖來做的。另外,我們還可以支持固定的模式以及縮放的一些模式,可以下轉(zhuǎn)到不同的氣井或者是廠站里面,我們可以看到設備相關的一些情況,包括它現(xiàn)在現(xiàn)場的一些情況,整個形成一張圖。另外,我們也可以支持大屏以及PC端的展示。
這是在算法方面,團隊大概花了兩三年的時間,我們把整個調(diào)度,從原料氣的調(diào)度到凈化氣的調(diào)度,我們把它調(diào)度的算法進行了一個突破。其實它采氣之后,按照我們天然氣的處理工藝一般分為兩個環(huán)節(jié),首先,經(jīng)過脫水站和脫流站經(jīng)過一個處理,把原料氣變成凈化氣,再由凈化氣通過我們的管網(wǎng)輸送到終端的用戶,比如說一些燃氣公司或者是一些大型的工業(yè)的用戶。實際上,這兩個階段他們關注點是不一樣的,在原料氣階段他可能更多的是物理的拓撲結(jié)構(gòu)和各個廠站的處理能力,其實這些處理能力它是有限制的。我們再基于拓撲結(jié)構(gòu)以及廠站處理能力的限制,我們會有一個最優(yōu)化的方案出來,怎么去走。
第二步,在凈化氣方面關注的更多的是供需的平衡,這一塊就是跟用戶去打交道。我們用氣實際上是有一定的波動,但是它其實也顯現(xiàn)出來一些跟時間相關,跟日期相關的一些規(guī)律。所以我們用一些深度學習的方法,我們?nèi)W習到他用氣波動的情況,我們會有一個跟輸氣端和采氣端這邊有一個供需平衡,聯(lián)動的這么一個匹配。
我們把這兩個我們說的原料氣和凈化氣的調(diào)度,我們再聯(lián)動起來,最終為客戶形成了一個整體調(diào)度的方案。
剛才也提到之前基本上是靠人工計算的,因為很多都是經(jīng)驗的東西,大概可能幾個小時,一兩個小時或者有的時候比較異常的一些情況,甚至更長時間?,F(xiàn)在通過軟件的計算,我們可以降低到秒級,這個對他們整個處置的能力,應急的能力以及能源安全的把控,實際上優(yōu)勢非常的明顯。
另外,我們整個把數(shù)字孿生體的概念也應用到天然氣的管網(wǎng)。我們實際上針對這些設備,我們的調(diào)度對象就是一個數(shù)字孿生體,我們還可以把調(diào)控的方案再下發(fā)到相應的設備上面去,進行一個閉環(huán)和聯(lián)動。
在效益方面,一個是可以大量節(jié)省故障,剛剛說我應急處置的能力提升了之后,我們可以大量的節(jié)省故障。我們?nèi)绻凑展收咸幚沓杀疚迩f元每年的話,我們避免60%故障,可以為企業(yè)節(jié)省每年三千萬元的成本。
另外,我們比較直接的可以提升它的產(chǎn)量,剛才講的,我們?nèi)绻麎旱谋容^低的話,人工的計算為了安全,沒有把壓力輸送夠,壓的比較低的情況下,其實輸送能力不夠,就沒有多輸氣,產(chǎn)量就不太行。我們也做了一個對比,在正常的工礦下,我們大概可以提升10%,在一些異常的情況下,我們可以提升30%。那對整個氣礦的直接經(jīng)濟效益也是數(shù)億級的規(guī)模。
另外,我們也是保障能源安全,包括能源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。還有我們可以減少人工計算的錯誤,可以快速的生成不同工礦下的調(diào)度方案,大量節(jié)省調(diào)度員的工作負擔。原來的調(diào)度員他花很多的時間做測算,做計算上面,現(xiàn)在他可能更多的就是關注全網(wǎng)的情況,關注用戶怎么更好的去給他們天然氣的用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務,他的關注點就會做一些變化。
這是我們重慶氣礦的實施,剛才講的實際上是他們需要調(diào)度決策的系統(tǒng)。我們現(xiàn)在接入重慶氣礦大概是790口井,包括凈化廠站、增壓站、脫水站等等,設備數(shù)據(jù)大概是五千多條,以及五百多條的管線。另外就是我們剛剛介紹的,我們可以為他們提供實時調(diào)度的方案,能夠?qū)崿F(xiàn)全井的監(jiān)控。
這是我們一些截圖,剛剛視頻里面也有提到過。最終可以實現(xiàn)產(chǎn)量的最大化,提升減負以及運行的安全。
因為天然氣調(diào)度的工業(yè)軟件,應該是行業(yè)內(nèi)小小的突破,現(xiàn)在目前西南油氣田生產(chǎn)運行部門也把我們這個產(chǎn)品做了一個市場準入商的推薦,他們覺得這是非常好的。
未來來講,從數(shù)字化的角度來講,我們相信數(shù)字化的方式可能會更多的滲透到電網(wǎng)、油氣、分布式能源的領域,智能化升級是一個必然的趨勢。我們后面也會再加強我們產(chǎn)品的迭代,包括系統(tǒng)的支持,包括算法的優(yōu)化以及用戶體驗的改進。
我們也希望通過這次會議,和一些合作伙伴或者是直接的用戶建立更多的聯(lián)系,可以產(chǎn)生一些合作。
最后,簡單的介紹一下我們公司的情況。我們錦禹云是2017年成立,目前研發(fā)50人,我們也有一些榮譽,大概就是這樣子。
謝謝大家。
責任編輯: 張磊