在此背景下，我們通過對(duì) 2024 年 1 - 11 月大模型相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行全面盤點(diǎn)，旨在精準(zhǔn)剖析大模型從招投標(biāo)這一獨(dú)特視角所展現(xiàn)出的落地特征。需要特別說明的是，本次研究的數(shù)據(jù)來源限定為公開可查的大模型招投標(biāo)項(xiàng)目，由于算力項(xiàng)目僅提供基礎(chǔ)支撐而非直接應(yīng)用，因此算力相關(guān)的中標(biāo)項(xiàng)目并未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。同時(shí)，有招標(biāo)公告，但沒有公布中標(biāo)單位和中標(biāo)時(shí)間的項(xiàng)目也未統(tǒng)計(jì)入內(nèi)，以確保研究范圍的精準(zhǔn)性與結(jié)論的可靠性。

從整體市場看，2024年1-11月，大模型中標(biāo)項(xiàng)目共728個(gè)，是2023年全年的3.6倍；中標(biāo)金額17.1億元，是2023年全年的2.6倍。從中標(biāo)廠商看，百度在中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)、中標(biāo)項(xiàng)目金額、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)這四個(gè)維度里均為第一。從行業(yè)分布看，運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融為大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)前五的行業(yè)。

1-11月大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)超去年3.5倍，百度綜合實(shí)力中國第一

2024年1-11月，可統(tǒng)計(jì)到的大模型中標(biāo)項(xiàng)目為728個(gè)，是2023年全年的3.6倍；中標(biāo)金額17.1億元，是2023年全年的2.6倍。從按月度統(tǒng)計(jì)的中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量和金額來看，今年下半年大模型落地顯著提速，從9月份開始，每月中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)均在100個(gè)以上，單月中標(biāo)金額均在1億元以上。

從中標(biāo)廠商綜合表現(xiàn)來看，百度和科大訊飛位于第一梯隊(duì)。其中，百度以40個(gè)中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)，2.74億元的中標(biāo)金額，覆蓋7個(gè)行業(yè)，位于所有廠商之首。這要得益于百度在模型服務(wù)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等領(lǐng)域擁有全面的產(chǎn)品矩陣。在IDC剛剛發(fā)布的首個(gè)大模型平臺(tái)技術(shù)評(píng)估報(bào)告中，百度智能云獲得七項(xiàng)滿分，位于所有獲評(píng)廠商第一名。IDC報(bào)告指出，依托千帆大模型平臺(tái)3.0與百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，百度智能云可以為客戶提供大模型落地的全套企業(yè)級(jí)服務(wù)。

科大訊飛緊隨其后。科大訊飛在人工智能領(lǐng)域深耕多年，在智能語音、自然語言處理等方面與各行業(yè)早有合作，積累了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠針對(duì)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)和需求提供定制化的大模型解決方案。

騰訊云、阿里云、火山引擎、智譜位于第二梯隊(duì)。值得關(guān)注的是，在2024年下半年，這些企業(yè)在中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)方面出現(xiàn)了顯著增長。尤其是火山引擎，其中標(biāo)項(xiàng)目均來自于下半年。

大模型落地行業(yè)TOP5：運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融

運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融為大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)前五的行業(yè)。運(yùn)營商具有算力、網(wǎng)絡(luò)資源等大模型落地的天然優(yōu)勢，同時(shí)擁有廣泛的企業(yè)客戶，成為大模型落地的主力軍。目前，國內(nèi)三大運(yùn)營商已形成了較為系統(tǒng)的大模型體系，且仍在不斷探索大模型應(yīng)用場景。如，中國移動(dòng)構(gòu)建了 “九天” 系列通用大模型及 “1+n” 模型體系，中國電信構(gòu)建了 “1+n+m” 的星辰大模型產(chǎn)品體系，中國聯(lián)通打造了元景 “1+1+m” 大模型體系，并正式推出元景大模型 2.0 版本。

在能源行業(yè)，大模型落地的主力軍主要為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等大型央企，這類企業(yè)擁有健全的IT基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)體系，為大模型的落地打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，繁雜的業(yè)務(wù)場景，也使得大模型技術(shù)有充分發(fā)揮的空間。以南方電網(wǎng)為例，南方電網(wǎng)通過百度智能云千帆大模型平臺(tái)打造了電力調(diào)度值班助手，借助電力值班助手，過往需要15分鐘處置的告警需求，提升到了2分鐘左右的水平，大幅提升了調(diào)度效率。

在教育行業(yè)，高校在大模型算法和應(yīng)用落地研究方面仍然有一定優(yōu)勢，部分高校推出了自研的基礎(chǔ)大模型，也有很多高校基于市場上主流的大模型工具平臺(tái)打造了適配自己科研場景的應(yīng)用。上海交通大學(xué)基于百度智能云千帆平臺(tái)的ModelBuilder打造了“AI for Science平臺(tái)”，借助該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)化學(xué)合成、流體計(jì)算、城市科學(xué)、醫(yī)療、法律等優(yōu)勢學(xué)科的科研創(chuàng)新研究，截至目前，平臺(tái)共有200多個(gè)注冊用戶、17個(gè)科研團(tuán)隊(duì)使用，平臺(tái)AI加速服務(wù)的利用率接近95%，大幅提升了科研效率。

在金融行業(yè)，目前大模型的落地嘗試更多聚焦在金融機(jī)構(gòu)的對(duì)內(nèi)賦能上，比如加快合同的智能審核、企業(yè)知識(shí)高效獲取與分享、提升智能運(yùn)維效率等，但是也能看到部分企業(yè)開始嘗試?yán)弥悄荏w進(jìn)行一些核心業(yè)務(wù)上以前做不到的創(chuàng)新。以車險(xiǎn)續(xù)保場景為例，百度智能云基于10月新發(fā)布的工作流Agent探索、落地車險(xiǎn)續(xù)保售前數(shù)字員工，過去，車險(xiǎn)續(xù)保的工作指導(dǎo)包含大量流程、子流程、文檔等內(nèi)容，優(yōu)秀銷售人員稀缺，且培養(yǎng)周期往往長達(dá)一到兩年?；诠ぷ髁鰽gent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工，則最快可以在1小時(shí)內(nèi)完成、上線，能夠大幅提升企業(yè)車險(xiǎn)業(yè)務(wù)的核心生產(chǎn)力。

央國企成為大模型招標(biāo)主力，百度覆蓋最多央國企

央國企是國民經(jīng)濟(jì)的支柱企業(yè)，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)揮著龍頭引領(lǐng)作用。而從各個(gè)廠商中標(biāo)項(xiàng)目央國企比例不難看出，在招投標(biāo)市場上，央國企已經(jīng)成為絕對(duì)主力的大模型項(xiàng)目招標(biāo)人，這跟央國企緊跟政策指引，加快新質(zhì)生產(chǎn)力布局有很大關(guān)系。

從廠商中標(biāo)數(shù)據(jù)來看，百度以38個(gè)項(xiàng)目位于所有廠商第一名。主要以金融、能源、運(yùn)營商等行業(yè)的央國企為主，典型客戶包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國鐵塔、華潤、中鋼研等頭部央企，以及郵儲(chǔ)銀行、農(nóng)發(fā)行、太平金融等金融客戶。

科大訊飛緊隨其后，央國企中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)達(dá)29個(gè)。主要以運(yùn)營商、能源等行業(yè)的央國企為主，典型客戶包括中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等。

而火山引擎、騰訊云、智譜、阿里云這四家企業(yè)的央國企中標(biāo)項(xiàng)目集中在運(yùn)營商、金融、能源等行業(yè)。